O Raspberry Pi AI HAT+ 2 é uma placa de expansão avançada concebida para adicionar capacidades de Inteligência Artificial generativa ao Raspberry Pi 5. Equipada com o acelerador neuronal Hailo-10H, esta HAT permite executar modelos de IA localmente com elevado desempenho e baixa latência,
Perfeitamente integrado no ecossistema de software da Raspberry Pi, é a solução para profissionais e entusiastas que exigem o máximo desempenho em visão computacional, processamento de linguagem natural e automação inteligente eliminando a necessidade da cloud e garantindo maior privacidade dos dados.
Equipada com 8 GB de memória dedicada integrada e capaz de atingir até 40 TOPS de desempenho de inferência (INT4), a AI HAT+ 2 permite executar modelos de linguagem (LLM), modelos visão-linguagem (VLM) e aplicações de visão computacional diretamente no dispositivo. Esta abordagem de “edge AI” torna-a ideal para projetos avançados de robótica, automação, análise de vídeo, sistemas inteligentes e aplicações industriais.
A ligação é efetuada através da interface PCIe do Raspberry Pi 5, permitindo elevada largura de banda entre o acelerador e o sistema anfitrião.
Características:
◆ Equipado com o processador de IA Hailo-10H de última geração.
◆ Até 40 TOPS (Tera Operations Per Second) de desempenho de inferência (INT4)
◆ 8 GB de memória LPDDR4X integrada na própria placa.
◆ Execução local de modelos de IA generativa sem necessidade de cloud
◆ Suporte para modelos LLM (Large Language Models) e VLM (Vision-Language Models)
◆ Compatibilidade total com Raspberry Pi 5 através da interface PCIe
◆ Integração nativa com Raspberry Pi OS e aplicações de câmara (rpicam-apps)
◆ Permite execução de modelos e pipelines de IA com baixa latência e maior privacidade
◆ Formato HAT+ com gestão térmica otimizada e design compacto.
◆ Ideal para visão computacional, robótica, automação e análise de dados local
Especificações:
• Hardware e Processamento
- Unidade de Processamento Neural (NPU): Hailo-10H
· Arquitetura de fluxo de dados (Dataflow) de alta eficiência
· Desempenho até 40 TOPS (INT4) para inferência de redes neuronais
• Memória
- Memória dedicada integrada
· 8 GB LPDDR4X-4267 SDRAM
- Eficiência Energética: Otimizada para aplicações em tempo real
• Interface e Conetividade
- Interface PCI Express (PCIe Gen 3.0) do Raspberry Pi 5 (através de conetor FPC de 16 vias)
- Formato: Especificação Raspberry Pi HAT+
· Dimensões: 65mm x 56.5mm
• Suporte de Software e Modelos
- Sistema Operativo: Raspberry Pi OS (versão Bookworm ou superior)
- Tipos de modelos suportados
· Modelos de linguagem (LLM)
· Modelos visão-linguagem (VLM)
· Modelos de visão computacional
· Exemplos de Modelos: Llama 3 (8B), Mistral, Stable Diffusion, YOLOv8/v10
• Integração de software
- Sistema operativo suportado
· Raspberry Pi OS atualizado
- Ferramentas e frameworks
· Integração com ferramentas de IA da Hailo
· Suporte em aplicações de câmara rpicam-apps
· Frameworks Suportados: Hailo TAPPAS, HailoRT, TensorFlow, PyTorch
• Características Elétricas e Mecânicas
- Alimentação: Fornecida via pinos GPIO do Raspberry Pi 5
- Header GPIO compatível com especificação Raspberry Pi HAT+
• Temperatura de funcionamento
- Intervalo operacional
· 0 °C a 50 °C (temperatura ambiente)
Conteúdo da Embalagem:
• 1x Raspberry Pi AI HAT+ 2
• 1x Cabo FPC de 16 vias para ligação PCIe(pré-conectado)
• 1x Conetor de pinos (GPIO header) de 40 pinos
• 1x Kit de montagem (espaçadores e parafusos)
• Dissipador térmico (passivo)
Notas Importantes:
• Requisito de Hardware: Este HAT é exclusivo para o Raspberry Pi 5, pois requer a interface PCIe específica deste modelo.
• Gestão Térmica: Embora o HAT+ 2 possua uma boa dissipação e trás um dissipador térmico passivo, é altamente recomendado o uso de um Active Cooler no Raspberry Pi 5 para evitar o estrangulamento térmico durante cargas de trabalho intensas de IA.
Certifique-se sempre de que o firmware do sistema está atualizado para reconhecer a nova largura de banda do PCIe Gen 3.▶ Product Brief (PDF) ▶ Informação Adicional▶ Apresentação do AI HAT+2▶ GitHub com exemplos de aplicações da Hailo
